Data Lead AI

Overzicht

Bij UWV zetten we artificiële intelligentie gecontroleerd, wendbaar en verantwoord in, met oog voor de menselijke maat, transparantie en publieke waarden. Multidisciplinaire teams werken aan AI-oplossingen die medewerkers ondersteunen, dienstverlening verbeteren en burgers rechtvaardig behandelen.

Als Data Lead AI borg je het data-technische fundament onder alle AI-toepassingen. Jij zorgt dat data rechtmatig, representatief, uitlegbaar en verantwoord wordt gebruikt binnen het AI-ecosysteem van UWV. Je bent eindverantwoordelijk voor datagovernance, datakwaliteit en verantwoord datagebruik en stelt organisatiebrede kaders vast voor het gebruik van data in AI-toepassingen. Je vervult een sleutelrol bij het voorkomen van bias, ongewenste effecten en datarisico’s en draagt bij aan transparantie, uitlegbaarheid en publieke verantwoording van AI.

• Vaststellen van datagovernance- en beoordelingskaders voor datasets en datastromen.
• Beoordelen van datasets, features en datastromen die worden gebruikt voor AI.
• Inrichten van data lineage, metadata en documentatie voor traceerbaarheid.
• Analyseren van de impact van data-selecties en aannames op AI-modellen en output.
• Adviseren bij AI-intake, risicotoetsing en besluitvorming.
• Toetsen van complexe en risicovolle AI data-casussen en fungeren als escalatiepunt.
• Begeleiden en coachen van data-specialisten binnen AI-teams.
• Bewaken van de samenhang tussen datakeuzes, AI-modellen en publieke waarden.
• Nauw samenwerken met Tech Lead AI, Product Owners, security en architectuur.

Eisen

• Minimaal HBO werk- en denkniveau.
• Aantoonbare ervaring met organisatiebrede datagovernance.
• Ervaring met het escaleren en mitigeren van datarisico’s in complexe omgevingen.
• Ruime en aantoonbare ervaring met data-architectuur.
• Diep begrip van datarisico’s in AI-toepassingen.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft-landschap.
• Ervaring en kennis van MS Fabric, MS Purview, Databricks en Dataiku.
• Kennis van MLOps, DevOps en AIOps.
• Ervaring in een gereguleerde omgeving (overheid, bank, zorg).

Wensen

• Hybride werken is mogelijk.
• Minimaal 32 uur, maximaal 38 uur per week.
• Referentiecheck kan onderdeel zijn van het proces.
• Engels CV kan verplicht zijn.
• Ruime kennis van AI Act.
• Kennis van en ervaring met Agile/Scrum en SAFe.
• Coachende, open en verbindende werkwijze.
• Sensitiviteit voor verschillende disciplines, belangen en concerns.
• Klantgericht, communicatief sterk en resultaatgericht.
• Begrip van ethische, juridische of privacy-vraagstukken rondom AI.
• Ervaring met transities of veranderopgaven.
• Affiniteit met publieke waarde en maatschappelijke impact.

Competenties

Aanvullende details