Cloud/Data Engineer

Utrecht Hybrid

Functie-informatie

Startdatum
01-06-2026
Sluitingsdatum
18-05-2026
Contractvorm
Tijdelijk Contract
Aantal uur
36
Functieniveau
Medior
Contractduur

7 maanden

Vacaturebeschrijving

Overzicht

Als Cloud/Data Engineer werk je aan de realisatie van schaalbare, efficiënte en veilige data-platforms in de Azure-cloud, waarbij Databricks een centrale plek inneemt. Je werkt samen met data scientists, ML engineers en business stakeholders aan oplossingen die techniek, beleid en concrete waarde voor Nederland verbinden. Je richt de Medaillon Architectuur (Bronze, Silver, Gold) binnen Databricks in en vertaalt complexe businesslogica naar helder gestructureerde datasets (bij voorkeur volgens Kimball) en bouwt robuuste goud-lagen, inclusief gebruik van Metric Views. Je ontwikkelt robuuste datapijplijnen met PySpark en SQL en benut mogelijkheden van Spark Declarative Pipelines (SDP). Met dbt ontwerp je modulaire en onderhoudbare transformaties. Je maximaliseert platform-performance door juiste Databricks compute clusters en schaalmogelijkheden en optimaliseert binnen Delta Lake (Partitioning, Clustering, Z-Ordering, Liquid Clustering). Je richt centrale governance in via Unity Catalog, implementeert RBAC en hanteert data security best practices. Je automatiseert en borgt ‘Engineering Excellence’ via Databricks Asset Bundles (DABs) voor betrouwbare en reproduceerbare deployments en instrumenteert, monitort en debugt Databricks jobs, pijplijnen en componenten.

Eisen

Aantoonbare ervaring (minimaal 3 jaar) in het ontwerpen en bouwen van een cloud data platform met Databricks op Azure, inclusief integratie, opschoning en ontsluiting van data voor BI-toepassingen.
Aantoonbare ervaring (minimaal 3 jaar) in het ontwerpen en uitwerken van een technische data solution architectuur met aandacht voor Governance & Security.
Aantoonbare ervaring (minimaal 2 jaar) met het ontwikkelen van datapijplijnen met PySpark en SQL.

Wensen

Kennis van en ervaring met Backend & SQL/Postgres, inclusief Django voor API’s en authenticatie en betrouwbare koppelingen (o.a. Postgres).
Kennis van en ervaring met Monitoring & MLOps (bijv. Application Insights, Databricks metrics) en bij voorkeur ervaring met MLOps.
Kennis van en ervaring met Microsoft Azure: Databricks, Storage, Active Directory en Key Vault.

Competenties

Analytisch vermogen: Kan complexe datavraagstukken en businesslogica vertalen naar schaalbare data-oplossingen (Medallion, Kimball).
Probleemoplossend vermogen: Lost performance-, pipeline- en datakwaliteitsproblemen zelfstandig op en maakt onderbouwde keuzes in tooling (o.a. Delta Lake-optimalisaties, clustering).
Kwaliteitsgerichtheid (Engineering Excellence): Werkt volgens best practices (CI/CD, testing, versioning, IaC) en levert reproduceerbare, onderhoudbare en schaalbare oplossingen.